Anfang August präsentierte Qwen, die KI-Abteilung des chinesischen Cloudanbieters Alibaba, Version 3.8 seines KI-Modells. Unter dem Namen Qwen3.8-Max gab es eine Variante mit 2,4 Billionen Parametern, von denen 95 Milliarden aktiv sind. Testen konnte man das Modell zunächst nur in der QwenCloud. Doch das Unternehmen versprach direkt: Open Weights folgen „next week“. Mit ein paar Tagen Verspätung löste Alibaba sein Versprechen ein, lieferte zuerst die Vollversion Qwen3.8-2.4T-A95B bei Huggingface ab und pünktlich zum Wochenende Qwen3.8-27B (mit 27 Milliarden Parametern, das B steht für die englische „Billion“). Letzteres erwartete die KI-Selfhosting-Community mit Spannung, weil bereits der Vorgänger Qwen3.6 einen Ruf als beste selbst betreibbare Alternative zu den Spitzenmodellen von OpenAI und Anthropic hatte – insbesondere für agentische Arbeit und Programmierung. Wegen der großen Erwartungen schaltete die Modellplattform Huggingface sogar eine Seite mit einem Countdown.

Benchmarks und Quantisierung

Das Qwen-Team lieferte nicht nur die Gewichte, sondern auch Benchmarkergebnisse, die bekanntlich nie die ganze Wahrheit abbilden, aber eine Tendenz enthalten: Beim Programmieren und Arbeiten mit Agenten, so die von Qwen selbst veröffentlichten Ergebnisse, sei Qwen3.8-27B besser als seine Vorgänger. Und auch besser als das kürzlich von Meta veröffentlichte Muse Glimmer 30B und gleichauf oder besser als das kommerzielle Opus 4.6 von Anthropic, das im Februar 2026 erschien. Wie gut sich Qwen3.8 für eine konkrete Aufgabenstellung und eine Arbeitsweise eignet und als wie hilfreich es wahrgenommen wird, verraten jedoch keine Benchmarks, sondern nur eigene Experimente.

Das Qwen-Team hat die Ergebnisse ausgewählter Benchmarks im Vergleich zu anderen Open-Weights-Modellen und zu Opus 4.6 veröffentlicht.

Dass solche Experimente mit handelsüblicher (wenn auch aktuell nicht günstiger) Hardware mit 16 oder 24 GByte VRAM gleich am ersten Wochenende möglich sind, verdanken KI-Selfhoster den Anbietern von quantisierten Modellen, die zügig nach Veröffentlichung geliefert haben – allen voran Unsloth AI. Beim Quantisieren werden die Gewichte in weniger genauen Datenformaten gespeichert, sodass der Speicherbedarf sinkt. Performant läuft ein Modell nur dann, wenn es komplett in den Video-RAM der verfügbaren Grafikkarte passt.

Während man für das Originalmodell mit 32-Bit-Fließkommazahlen (FP32) mindestens 108 GByte VRAM plus Platz für den Key-Value-Cache einplanen muss (realistisch insgesamt 120 GByte), reichen für FP16 Karten mit 64 GByte. Die quantisierte Variante Q5_K_M passt in 22 GByte und damit in High-End-Grafikkarten für Spiele wie die AMD Radeon 7900 XTX und Nvidas RTX 3090 (Ti), 4090 und 5090. Von Unsloth gibt es außerdem die Variante NVFP4, die für die Rechenwerke von Nvidia-Karten der Blackwell-Reihe optimiert ist und bereits mit 16 GByte läuft. Anfang der Woche hat Unsloth zudem eine neue Software veröffentlicht, die Einsteigern den Betrieb von lokaler KI erleichtern soll: Mit Unsloth Desktop erhält man eine grafische Oberfläche.

Erste Tests

Für einen ersten Test haben wir Qwen3.8 in den Varianten Q8_0 und NVFP4 mit der Inferenzumgebung Llama.cpp auf Nvidia-Hardware (RTX Pro 6000 Blackwell) gestartet und ihm eine Aufgabe gestellt, in der es laut Benchmark brillieren soll: Das Modell musste ein komplettes REST-API für ein Warenwirtschaftssystem mit Benutzerverwaltung und rollenbasierter Berechtigung entwickeln und dabei keine Rückfrage stellen. Die erste Beobachtung: Die Quantisierung NVFP4, die knapp halb so viel VRAM belegte wie Q8_0, war nicht spürbar ungenauer oder schlechter. In keiner Variante neigte der Programmiergehilfe zu Schlamperei. Qwens Programmierleistung erwies sich vielmehr als bemerkenswert penibel, der Code kompilierte beim ersten Versuch und die bestellten Funktionen waren vorhanden.

12 Minuten lang arbeitete Qwen3.8-27B in der Quantisierung Q8_0 an einem API für ein Warenwirtschaftssystem, stellte keine Rückfragen und lieferte funktionsfähige Code.

Das Ergebnis dieses Experiments war nicht von Claudes Programmierkünsten zu unterscheiden. Wie kommerzielle Modelle bedachte Qwen zahlreiche Sonderfälle, die im Prompt nicht erwähnt wurden, fand während der Arbeit Duplikate im eigenen Code und setzte selbständig zum Refactoring an. Kritisieren kann man allenfalls eine leichte Tendenz, einfache Probleme zu sehr zu durchdenken, sich in Details zu verzetteln und damit viel Token und damit Zeit zu verbrauchen. Dieses Verhalten kann über Parameter aber noch feinabgestimmt werden.

Befreite Varianten

Fürs Selfhosting von KI-Modellen wie Qwen3.8 gibt es viele Argumente, allen voran Unabhängigkeit von Abomodellen der großen Anbieter oder datenschutzfreundliche Verarbeitung von personenbezogenen Daten. Ein anderes Argument sind die Schranken, die kommerzielle Anbieter wie Anthropic und OpenAI eingebaut haben. Der Versuch, etwa Sicherheitslücken mit den Spitzenmodellen zu finden oder Proof-of-Concepts für Lücken zu schreiben, scheitert an diesen.

Auch Qwen kommt von Haus aus mit Beschränkungen, doch bereits kurz nach Erscheinen liegen bei Huggingface sogenannte Abliterated-Versionen wie die von Blackfrost AI, in denen die Hürden weitgehend ausgebaut wurden. Wer für die Sicherheit von Infrastruktur oder Software zuständig ist, muss auf diese neue Lage reagieren: Modelle, die ungehemmt nach Lücken suchen, sind längst nicht mehr nur in der Hand weniger ethischer Hacker, die Anthropic handverlesen hat. Als erste Gegenmaßnahme kann man, passende Hardware vorausgesetzt, selbst zu Abliterated-Modellen greifen und die eigenen Systeme prüfen.

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16.08.2026, 10:00 Uhr

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Greta Friedrich

Videocall-Dienste aus den USA sind stark verbreitet, doch Kundendaten wie Chatverläufe, Protokolle und geteilte Dateien könnten an die US-Regierung fließen. Denn der US-Cloud-Act verpflichtet US-amerikanische Unternehmen dazu, auf Anfrage Kundendaten an US-Regierungsbehörden herauszugeben – auch dann, wenn die Daten nicht auf Servern in den USA liegen, sondern zum Beispiel in Europa.

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Jan Schüßler

Seit Anfang August schreibt der AI Act der EU mit Artikel 50 vor, wann KI-Inhalte als KI-generiert ausgewiesen werden müssen. Aber was ist, wenn ein Bild, Text oder Lied keine Kennzeichnung hat und man herausfinden will, ob es menschlichen oder künstlichen Ursprungs ist? Dann können KI-Detektoren weiterhelfen, also Software, die genau das analysieren soll und teilweise selbst auf KI-Modellen basiert.

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In dieser Folge des c’t uplink sprechen wir über die Erkennungsmethoden solcher Software, wie schnell Pangram & Co. an ihre Grenzen kommen und dass sie sich mitunter erstaunlich leicht austricksen lassen. Außerdem gehts um das Thema KI-Slop bei Musik-Streaming-Diensten und warum manche Anbieter derartige Inhalte gerne als solche erkennen, nicht aber verbannen möchten.

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heise+ | Fänger im Netz: So scannen Sie Windows-Systeme mit Desinfec’t

2026-08-14T15:00:00.000Z

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Desinfec’t läuft nicht auf allen Windows-PCs, kann nicht jedes Dateisystem scannen und erfordert Reboots. Dafür gibt es jetzt Abhilfe über das Netzwerk.

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(Bild: Martina Bruns / KI / heise medien)

14.08.2026, 17:00 Uhr

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c't Magazin

Von

Peter Siering

Als wir vergangenes Jahr überlegten, wie sich Desinfec’t weiterentwickeln könnte, entstand unter anderem auch die Idee, dass ein möglichst niedrigschwelliger Einsatz auf einem Windows-PC nützlich wäre. Daraus erwuchs ein experimentelles Feature, das wir im Folgenden vorstellen und dessen Komponenten mit Veröffentlichung dieses Artikels für alle Nutzer zum Download bereitstehen.

Desinfec’t 2026 untersucht Windows-PCs und muss dazu ersatzweise statt des installierten Betriebssystems gebootet werden.
Manchmal ist das Booten nur schwer möglich und manchmal sind unter Linux Hardware-Komponenten nicht sichtbar.
Dann bleibt der Scan übers Netz eine Option, was Desinfec’t über direkten Datenträgerzugriff umsetzt, ohne Gefummel und schneller als mit Freigaben.

Der Ansatz löst die folgenden Probleme des aktuellen Desinfec’t: Es läuft nicht auf Systemen mit ARM/Snapdragon-Prozessor. Es kommt nicht an dynamische Datenträger heran (das Windows-eigene Software-RAID). Auf PCs, die weniger als vier MByte RAM haben, stößt es an Grenzen. Und es erfordert einen Boot vom Stick, oft eine Herausforderung, weil Secure Boot, BIOS-Optionen und die Datenträgerverschlüsselung mit BitLocker Komplikationen verursachen.

Die Lösung: Eine kompakte Software, die auf dem Windows-PC auszuführen ist, veröffentlicht den per Schattenkopie erzeugten Zustand eines Windows-NTFS-Laufwerks als Blockgerät im Netzwerk. Desinfec’t läuft auf einem anderen PC im selben Netzwerk. Es greift sich solche Schattenkopien, als wären es lokale Laufwerke, und lässt die Scanner darüber laufen.

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Ich bin jetzt KI-Musiker (und hasse es) | c't 3003

2026-08-14T14:18:00.000Z

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KI-Musik flutet die großen Streaming-Plattformen: c't 3003 zeigt, wie einfach man KI-Künstler wird und warum Plattformen kaum gegensteuern.

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14.08.2026, 16:18 Uhr

Lesezeit: 23 Min.

c't Magazin

Von

Sahin Erengil

Mit Plattformen wie Suno und Udio lässt sich in wenigen Minuten komplett ausproduzierte Musik erstellen. Kein Wunder also, dass Musik-Streaming-Dienste aktuell mit KI-generierten Songs überflutet werden. Die Platzhirsche Apple Music, YouTube Music und Spotify machen bisher viel zu wenig, um diese ausreichend für Zuhörer zu markieren. Jetzt hat Spotify angekündigt, beim Thema KI-Inhalte nachlegen zu wollen. Ein Schritt in die richtige Richtung. c’t 3003 gibt einen Überblick, zeigt, warum Tidal und Deezer es jetzt schon besser machen und wie einfach es ist, KI-Künstler zu werden.

Transkript des Videos

(Hinweis: Dieses Transkript ist für Menschen gedacht, die das Video oben nicht schauen können oder wollen. Der Text gibt nicht alle Informationen der Bildspur wieder.)

Hört mal hier,

über die Hälfte aller auf Deezer hochgeladenen Songs ist inzwischen KI-generiert. Ja, wirklich, das sagt Deezer selbst. Und auf Spotify und Co. dürfte das alles nicht viel besser sein. Aber hä? Darf das eigentlich sein? Ist das wirklich so gewollt? Das hab ich mich auch gefragt und hab deshalb mal versucht, meine komplett KI-generierte Schrottmusik hochoffiziell zu veröffentlichen. Also auf Spotify, Apple Music und so weiter. Ob das geklappt hat, wie schwierig das war und was das gekostet hat, kommt in diesem Video. Bleibt dran.

Liebe Hackerinnen, liebe Internet-Surfer, herzlich willkommen hier bei...

KI-Musik wird allgegenwärtig

Wir müssen über KI-Musik reden. Denn die ist mittlerweile wirklich erschreckend gut. Also nicht gut im Sinne von künstlerisch wertvoll, sondern im Sinne von fällt null auf. Hier, hört euch das mal an. Das habe ich innerhalb von einer Minute mit dem KI-Modell von Suno generiert. Das würde mir definitiv nicht direkt als KI-generiert auffallen, wenn ich das in irgendeiner Playlist hören würde. Suno scheint aktuell die beliebteste Plattform zum Generieren von KI-Musik zu sein. Es existieren aber noch weitere wie Udio, Stable Audio und MusicFX. Oder auch komplett lokal auf eurem Rechner mit ACE-Step 1.5. Naja, okay. Also ganz allgemein kann man damit halt irgendwelche lustigen Meme-Songs erstellen und die zum Beispiel bei TikTok hochladen. Vielleicht habt ihr ja auch diesen Trend mitbekommen, wo Leute die Chats ihrer Ex-Partner in Songs umgewandelt haben. Hört mal. Ja, das fand ich auch schon lustig. Noch problematischer wird es, wenn KI-Musik im großen Stil produziert, hochgeladen und als echt verkauft wird. Alles mit dem Ziel, dick Cash auf Streaming-Plattformen zu machen. Und ja, wie man hier sieht, ist aktuell alles voll mit Videos, wie man angeblich kinderleicht Geld mit KI-Musik verdienen kann. „Verdiene 300 Dollar am Tag mit AI-Musik auf Spotify“. „Diese AI-Methode hat mir 3214 Dollar auf Spotify eingebracht. Volles System.“ Teilweise verkaufen Leute hier sogar Bücher mit ihren Prompts für Suno. Also, ja, uff.

Und wie ich im Intro schon meinte, sind laut Angaben von Deezer aktuell über 50 % der Songs, die hochgeladen werden, KI-generiert. Das sind grob 90.000 generierte Song-Uploads pro Tag. Vor einem Jahr waren das noch so 20.000 am Tag. Das heißt, das Problem wird größer.Natürlich ist da auch viel Müll dabei, den keiner hört, aber auch sehr erfolgreiche Künstler. Hier einmal Breaking Rust. Dieser coole Cowboy hat über 900.000 monatliche Listener. Dabei schreit das Profilbild geradezu nach KI. Genau wie die ganzen Albumcover. Ähnlich hier bei Enli. Äh, Enley? Enllly? Naja, alles komplett KI-generiert und über eine halbe Million monatliche Listener. Oder The Velvet Sundown. Die waren zwischenzeitlich so big, dass schon verschiedene Newsportale darüber berichtet hatten. Unter anderem auch die Tagesschau. Ah, und Keno hatte wohl auch anscheinend einen Song von denen unbemerkt in irgendeiner Playlist. Der fand ihn sehr gut und schämt sich ein bisschen dafür.

Okay, aber mal so richtig komisch wird es hier bei Sienna Rose. 600.000 monatliche Listener, wieder Cover, Profilbild und Text, alles komplett KI-geslobt. Aber das Krasse ist, die hat auch Social Media, genauer TikTok. Ja, und das ist voll mit generierten Promo-Clips wie dem hier. Da läuft dann immer so ein Song und da steht so Text wie: „Wenn ihr das auf eurer For-You-Page bekommt, dann habt ihr wirklich einen nischigen Musikgeschmack“. Ja, sowas kennt man auch von echten Künstlern. Und die Clips sind zwar auf den zweiten Blick eindeutig nicht echt, aber halt nur auf den zweiten. Wenn man da jetzt so mit einem halben Auge drüber scrollt, dann kann man das auch mal schnell für echt halten. Genau wie die Musik auch. Weil die Mucke ist ja wirklich nicht schlecht. Und es ploppt beim Hören jetzt bei Spotify zum Beispiel kein fetter Hinweis auf, dass da gerade Fake-Musik läuft. And das ist meiner Meinung nach das dicke Problem an der Sache. Denn dann passiert es halt, dass man KI-generierte Tracks in irgendeiner öffentlichen Playlist hört und sich denkt, den Song finde ich aber gut, den speichere ich mir mal ab.

Ja, und das stört mich. Richtig doll. Ich will nicht unbewusst komplett generierte KI-Musik hören, auch wenn die vielleicht gut ist. Ich will jederzeit genau wissen, was ich gerade höre. Und das, ohne erstmal nachforschen zu müssen. Das kann ja nicht nur um mich so gehen, oder?

Und ja, das Problem gibt es natürlich auch genauso mit Bildern, Literatur und quasi mit allen Menschen gemachten Medien aktuell. Aber da ich jetzt hier nicht vier Stunden über KI-Slop rumheulen will, bleiben wir mal erstmal bei Musik.

Und ein weiteres Problem an der Sache haben alle Medien gemeinsam, die ungefragte Nutzung von Material als Trainingsdaten für die Modelle. Da haben Suno und Co. auch schon ein bisschen Dreck am Stecken. Es ist nämlich aufgeflogen, dass allein Suno ihre Modelle mit kommerziellen Songs ohne jegliche Genehmigung trainiert hat. Und natürlich auch ohne Vergütung der Künstler. Ist ja klar. Na toll.

Musik generieren ist kinderleicht

Aber mal zurück zur Ursprungsfrage. Wie einfach ist es, KI-Künstler zu sein? Kann man einfach ein Album erstellen, zwei, drei Bilder und einen Text generieren und das dann ohne Probleme bei Spotify hochladen? Ja, sehr easy sogar.

Also wie ich schon meinte, die beliebteste Plattform ist aktuell Suno. Da kann man sich einfach ein Account erstellen und loslegen. Wenn man Suno kostenlos nutzen will, hat man 50 Credits am Tag offen. Ein Song kostet 5, also 10 Songs am Tag. Der größte Unterschied zum Bezahl-Abo ist es aber, dass man zwar Songs erstellen, aber die nicht kommerziell nutzen kann. Mit dem Pro-Plan für 8 Dollar im Monat oder dem Premier-Tarif für 24 Dollar im Monat kann man die generierten Songs auch kommerziell nutzen. Also bei Streaming-Diensten hochladen und damit potenziell auch Geld verdienen. Zusätzlich hat man in den Bezahl-Abos deutlich mehr Credits, Zugriff auf aktuelle Modelle und noch so ein paar Zusatzfunktionen. Naja, ich habe auf jeden Fall mal das Abo für 8 Dollar abgeschlossen und ja, Songs erstellen ist wirklich idiotensicher. Unter Create lassen sich hier Lyrics eintippen oder auch komplett generieren. Man will ja am besten gar nicht nachdenken. Den Musikstil kann man hier auch festlegen. Da knallt man einfach einen Prompt rein und dann kommt ein komplett ausproduzierter Song am Ende raus. Das ist natürlich jetzt nur sehr basic erklärt. Man kann da viel am Prompt und an den Lyrics und so rumbasteln. Da gibt es viele Tutorials auf YouTube und , äh, Bücher.

Fragwürdige Gesangskünste und DistroKid

Aber auch komplett ohne Fummel kommt da am Ende was raus, was zumindest von meinen Ohren nicht wirklich unterscheidbar von professionell produzierten Songs ist. Das Einzige, was ich noch ausprobiert habe, ist dieses Voice-Feature hier, wo man seine eigene Stimme in die KI-Songs verwursteln kann. Dafür muss man direkt hier live bei Suno was einsingen. Na gut, okay. Ich habe dann auf jeden Fall eine Minute lang Seals Smash Hit Kiss From A Rose sehr schlecht eingesungen und dann ist meine Stimme hier verfügbar. Aber wenn ich damit was generiere, dann hört sich das wirklich furchtbar an. Also wirklich, ich schäme mich zu Tode beim Zuhören. Hier, hört mal. Das klingt einfach wirklich, als würde ich mich beim Singen über das Lied selbst lustig machen. Also, wenn das Sinn ergibt. Das könnte an meinen Gesangskünsten liegen oder daran, dass die Funktion noch recht neu ist. Ich habe hier und da gelesen, dass viele damit jetzt nicht unbedingt tolle Ergebnisse hatten. So kann ich mir zumindest einreden, dass es nicht komplett an mir liegt.

Egal, meine Stimme kann auf jeden Fall direkt wieder in den Müll. Ich generiere mir einfach mit ein paar Klicks drei Songs für meine erste EP. Ich versuche mal so Country-Rock-mäßig. Hört mal. Also, ich muss sagen, ich finde die wirklich leider echt ein bisschen gut. Und ja, ich kann die jetzt hier einfach auch runterladen. Aber wie bekommt man die jetzt auf Streaming-Plattformen?

Das macht man standardmäßig über so Service-Tools wie beispielsweise DistroKid. Da haut man seine Songs rein, gibt die Metadaten an und dann lädt das Tool die Songs vollautomatisch auf alle ausgewählten Plattformen hoch. Das kostet hier bei DistroKid 23,99 Euro im Jahr, was okay ist, sag ich mal. In DistroKid kann man dann in einem Formular festlegen, auf welchen Plattformen das erscheinen soll und so Sachen wie Titel, Künstlernamen, Genre und Albumcover und sowas alles einstellen. Das Albumcover habe ich natürlich einfach kurz mit ChatGPT generiert, genau wie das Profilbild. Interessant wird es bei diesem Punkt hier. Enthält der Song KI-generierte Musik, Stimme oder Lyrics? Ja, tut sie. Das gebe ich auch so an. Aber was wäre, wenn ich einfach so tun würde, als wäre die Musik handgemacht?

Ja, das habe ich auch ausprobiert und auch eine Version auf Spotify, Apple Music, YouTube Music, Deezer und Tidal hochgeladen und da extra nicht angegeben, dass das Ding mit KI-erstellt wurde. YouTube, Tidal und Deezer haben eigene Systeme am Laufen, die KI-generierte Musik automatisch erkennen und dementsprechend labeln sollen. Ob das geklappt hat, sehen wir gleich.

Also, erstmal alles ausgefüllt, meine Künstlerin GlipGlob genannt, damit ich bloß nicht irgendwie aus Versehen den Namen von einem echten Artist klaue und auf Ready gedrückt. Jetzt werden die KI-Songs vollautomatisch auf Spotify und beispielsweise Deezer hochgeladen, mit Albumcover und so weiter. Und wenn sich das jetzt viele Leute anhören würden, würde ich auch Geld dafür bekommen. Naja, und das war's. Also wow, ich habe jetzt wirklich fertige Musik auf Streaming-Plattformen. Wie lange hat das jetzt gedauert? Weiß nicht, 10, 15 Minuten? Also wirklich, jeder Mensch kann so schnell Streaming-Dienste mit Musik fluten. Aber die wichtige Frage ist ja jetzt, was machen die Plattformen dagegen? Weil das kann ja eigentlich nicht sein.

Was fast alle Plattformen gemeinsam haben, ist, dass sie gegen Identitätsdiebstahl, Massenuploads und Streamingbetrug vorgehen. Also beispielsweise Spotify hat gerade erst irgendwie ganz viele Millionen von Spam-Songs gelöscht. Was aber die richtige Kennzeichnung von KI-Musik angeht, finde ich die großen Player Spotify, Apple und YouTube wirklich sehr enttäuschend. Da wird unglaublich wenig gemacht.

Spotifys lasche Kennzeichnung

Äh, ganz kurz Stopp. Ich muss hier einmal aus der Zukunft einhaken. Im nachfolgenden Teil werde ich mich nämlich doll über Spotify aufregen. Aber Spotify hat einen Tag, nachdem dieses Video hier im Kasten war, angekündigt, dass sie KI-Musik prominenter labeln wollen. Ab Mitte September sollen KI-Artists ein AI-Persona-Badge bekommen. Dabei will sich Spotify nicht mehr nur auf Selbstauskunft verlassen, sondern auch manuell Profile unter die Lupe nehmen. Das Label soll dann im Profil, Infobereich und in der Titelzeile von Playlists auftauchen, die Musik von KI-Personen enthält. Ja, das klingt schon mal gut, aber das ist sehr auf die öffentliche Identität der KI-Artists bezogen und weniger auf die konkrete Musik. Also so klingt es zumindest gerade. Was aber wirklich gut ist, Musik, die als KI gelabelt ist, soll zukünftig nicht mehr empfohlen werden. Aktuell wird da noch kein Unterschied gemacht. Und da rege ich mich jetzt gleich im nachfolgenden Teil noch ordentlich drüber auf. Also im Hinterkopf behalten, da ändert sich jetzt was.

Alles klar, genug aus der Zukunft, jetzt weiter mit leichten Anpassungen aus der Vergangenheit zu Spotify. Die setzen nämlich auf Kennzeichnung in den Metadaten. Das heißt, dass Musik dann erst als KI gekennzeichnet wird, wenn der oder diejenige, die den Song hochlädt, das angibt. Also das, was ich vorhin bei DistroKid angekreuzt hatte. Wenn das angegeben wurde, steht in den Songinfos Generative AI Audio. Aber diese Songinfos sind halt nicht offensichtlich. Die sind halt ein bisschen versteckt. Man muss halt erst auf den Song rechts klicken und dann da drauf. Und ja, im Desktop-Client stehen die hier auch noch rechts. Das ist ein bisschen prominenter, aber auch nicht super eindeutig. In der Mobile-Version muss man auch entweder auf die Songinfos oder hier nach unten scrollen, um das zu sehen. Und manchmal wird das dann auch noch blockiert von Lyrics oder Musikvideos oder sowas. Und ja, man muss halt bei jedem Song irgendwie aufmerksam sein und dann nochmal extra nachschauen. Und wenn man nur eine Playlist offen hat, dann sieht man es erst gar nicht direkt. Okay, aber was passiert eigentlich, wenn man nicht ehrlich ist? Also wenn man Musik nicht als KI labelt, obwohl sie das eigentlich ist. Also hat das irgendwelche krassen Konsequenzen? Ja, bisher noch nicht. Man verstößt dabei gegen die AGB der Plattform und DistroKid. Es könnte also passieren, dass man das nachträglich dann irgendwie noch angeben muss oder die Songs gelöscht werden. Ja, gut, wow.

Ansonsten hat Spotify seit ein paar Monaten im Künstlerprofil einen Verified-Haken. Den gibt es nur, wenn Spotify den Künstler als menschlich identifiziert hat. Dafür muss das Profil aber schon eine gewisse Größe haben, also beispielsweise über 10.000 Listener monatlich. Also falls der Haken fehlt, heißt das nicht unbedingt, dass der Künstler KI-generiert ist. Aber für kleine Künstler ist das ja trotzdem irgendwie nicht so geil und so richtig eindeutig ist das ja auch nicht. Und das Problem ist auch, dass das nicht direkt im Songtitel auftaucht. Songinfos und der Verified-Haken tauchen halt aber einfach nicht in meinen Playlisten direkt auf, also ich sehe das nicht, ohne nachzuschauen. Theoretisch muss ich jeden Künstler, jeden Song checken, um sicherzugehen, dass die Playlist, die ich gerade höre, nicht geslobt ist. Das machen andere Anbieter viel, viel besser. Zeig ich gleich. Zusätzlich sagt Spotify auch, dass Musik mit generativer KI vom Algorithmus nicht schlechter ausgespielt wird und grundsätzlich genauso behandelt wird wie echte Musik. Also landen die genauso in den Playlists, die ich gerade meinte.

Ja, hier nochmal aus der Zukunft. Das mit den Empfehlungen wollen sie ja jetzt ändern. Ich hatte trotzdem auch mal bei Spotify direkt nachgefragt, warum sie nicht automatische Systeme verwenden wollen, die Musik direkt beim Upload als KI labeln oder warum sie keine Label direkt an die Songs klatschen wollen. Ja, darüber wollten sie mir keine Auskunft geben. Hm, naja, okay.

Apple Music und YouTube Music

Weiter mit Apple Music. Da ist es nämlich ähnlich. Da können Songs beim Upload neuerdings mit einem AI-Tag versehen werden. Aber irgendwie kann man trotzdem nicht genau sehen, ob ein Song KI-generiert wurde oder nicht. Zumindest konnte ich bei den bekannten Künstlern keine Kennzeichnung irgendwo sehen. Auch nichts in den Credits.

Ich dachte zwischenzeitlich echt irgendwie, ich bin bescheuert oder so, weil diese Ankündigung groß durch die Medien ging, dass Apple jetzt dieses Tag einführt und gegen KI-Musik vorgeht und so weiter. Und ja, weiß ich nicht, da kommt man sich doch irgendwie ein bisschen verarscht vor, oder?

Ich habe auch bei Apple mal direkt nachgefragt, wo zum Geier man dieses AI-Tag sehen kann, wenn es angegeben wurde. Und auf meine Fragen wollten sie mir keine Antworten geben.

Naja, genauso bei YouTube Music. Da kann man KI-Nutzung beim Upload angeben, ähnlich auch wie bei den Videos. Angeblich hat YouTube sogar noch eigene Systeme am Laufen, die KI-generierte Inhalte basierend auf anderen Signalen erkennen sollen, falls die nicht richtig angegeben wurden. Aber ich konnte wirklich bei keinem einzigen der bekannten KI-Künstler irgendwas zur KI-Nutzung finden. Weder in den Song-Credits noch sonst irgendwo. Wow, das ist doch alles irgendwie sehr peinlich, oder? Also bei Spotify sieht man es nur, wenn man aktiv nachschaut und auch nur dann, wenn es angegeben wurde. Bei YouTube und Apple sieht man es einfach irgendwie gar nicht. Also, ja, das kann doch nicht sein.

Deezer und Tidal machen es besser

Deezer wiederum macht es meiner Meinung nach schon deutlich besser. Bei Deezer laufen auch Systeme, die KI-generierte Musik selbstständig erkennen sollen. Wenn die anschlagen, steht bei Alben ein fetter Hinweis, dass es sich hier möglicherweise um KI-Musik handelt. Und richtig gut, KI-Musik wird nicht in offizielle Playlists mit aufgenommen. Also die Chance ist deutlich geringer, dass man aus Versehen generierte Musik hört. Das ist alles schon deutlich besser als Spotify und Apple und YouTube.

Aber meiner Meinung nach perfekt macht es Tidal. Wie bei Deezer gibt es hier auch Systeme, die KI-Musik schon beim Upload erkennen sollen. Und KI-gelabelte Songs haben dieses Symbol hier neben dem Titel. Das wird auch im Player dauerhaft fett angezeigt. Und es gibt die Möglichkeit, in den Einstellungen KI-Songs komplett abzuschalten. Die lassen sich dann gar nicht erst abspielen und werden dann auch nur so ausgegraut angezeigt. Und das finde ich so genau perfekt. Man sieht immer, was KI ist und was nicht.

Ja, und ich hatte ja auch Tracks hochgeladen und sie extra nicht als KI-Musik gelabelt. Wurden die erkannt? Ja, wurden sie. Allerdings natürlich nur von Tidal und Deezer. Bei Apple und Spotify ist ja denen irgendwie eh alles egal und bei YouTube, da weiß ich ehrlich gesagt nicht, wo und wann diese Systeme aktiv sind, weil es wird ja eh nichts gelabelt.

Aber, ne, wir sehen, es ist technisch ganz klar möglich. Das passiert dann beispielsweise mit so Audiodetektoren, die das Frequenzbild eines Songs auf verdächtige Muster untersuchen, die Generatoren hinterlassen. Spotify, Apple Music und YouTube erkennen ja aber rein gar nichts. Deshalb könnte man daraus mal die These in den Raum stellen, dass sie das auch nicht erkennen wollen. Ob das wohl der Kundschaft auch so geht, dass die kein Interesse an einer Markierung von KI-Musik haben, vermutlich nicht.

Technische Details und EU-Vorgaben

Ein paar technische Details noch zur Erkennung. Es hat einige Stunden gedauert, bis das KI-Label bei Tidal und Deezer aufgetaucht ist. Bei Tidal bekam jeder einzelne Song ein eigenes Tag. Genau so sollte es sein. Und deshalb verstehe ich auch nicht, warum das bei den anderen Plattformen nicht auch so umgesetzt wird. Ja, warum denn? Übrigens, wenn man Songs aus Suno unverändert auf die Plattform wirft, steckt da ein Made with Suno Tag in den Metadaten. Auch bei der WAV-Datei. Wir haben die Tags aber auch mal testweise manuell rausgenommen bzw. die Datei als MP3 ohne Tags kompiliert mit dem gleichen Ergebnis. Deezer und Tidal erkennen KI und markieren die Songs. Alle anderen Anbieter einfach nicht. Beziehungsweise zeigen die das ja gar nicht erst an.

Um zu testen, ob auch der lokal mit ACE-Step 1.5 generierte Song erkannt wird, habe ich nochmal extra das dickere Abo von DistroKid gebucht. Damit kann man nämlich einen zweiten Künstler anlegen. Ja, aber der Song war nur eine Minute lang und wurde jetzt noch kurz vor der Video-Veröffentlichung abgelehnt, weil das ist irgendwie zu kurz. Das dauert ja leider immer ein paar Tage, bis der Song online ist. Ich lade nochmal was Längeres hoch und schreibe dann einen angepinnten Kommentar, ob das erkannt wurde oder nicht.

Was ist eigentlich mit der seit August geltenden Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte der EU? Ja, die besagt, dass Anbieter wie Suno dafür verantwortlich sind, KI-Songs maschinenlesbar zu markieren, damit sich die KI-Songs als solche erkennen lassen. Das ginge beispielsweise mit so einer Art digitalem Wasserzeichen, die im Song maschinenlesbar werden können. Die sollten im besten Fall unhörbar sein, aber auch nicht zu leicht zu entfernen. Das ist technisch aber mal gar nicht so einfach umzusetzen. Falls euch das genauer interessiert, ich habe euch dazu mal einen Artikel von meinem Kollegen Hartmut in die Beschreibung gepackt.

Gut, aber es gibt auch noch einen anderen großen Knackpunkt bei dieser Verordnung. Auch wenn die Plattform wie Suno ihre Songs markieren müssen, fehlt die Verpflichtung für Streaming-Plattformen, diese Wasserzeichen auszulesen und anzuzeigen. Ja, toll. Also es bringt ja wirklich herzlich wenig, wenn ein KI-Song klar erkennbar ist, aber Spotify das trotzdem nicht anzeigen muss. Naja, habt ihr schon mal aus Versehen KI-Musik gehört, ohne davon zu wissen oder juckt euch das einfach gar nicht? Schreibt es gerne mal in die Kommentare. Bis zum nächsten Mal. Tschüss.

c't 3003 ist der YouTube-Channel von c't. Die Videos auf c't 3003 sind eigenständige Inhalte und unabhängig von den Artikeln im c't Magazin. Die Redakteure Jan-Keno Janssen, Lukas Rumpler, Sahin Erengil und Pascal Schewe veröffentlichen jede Woche ein Video.

(sahe)

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Seitenkanal erlaubt Zugriff auf RAM des AMD-Sicherheitscontrollers PSP

2026-08-14T14:11:00.000Z

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Bei alten AMD-Prozessoren lässt sich die in Hardware verankerte RAM-Adressverwaltung manipulieren, um auf vermeintlich geschützte Bereiche zuzugreifen.

Der Mobilprozessor AMD A4-5000 aus der Baureihe „Kabini“ mit vier „Jaguar“-Kernen.

(Bild: heise medien)

14.08.2026, 16:11 Uhr

Lesezeit: 3 Min.

c't Magazin

Von

Christof Windeck

Für das Schutzkonzept moderner Computer ist die sichere Abschottung bestimmter Adressbereiche des Arbeitsspeichers essenziell. Der Experte Christopher Domas alias „xoreaxeaxeax“ weist nun nach, dass diese Abschottung bei alten AMD-Prozessoren der sogenannten Familie 16h nicht funktioniert. Das ermöglicht den Lese- und Schreibzugriff auf eigentlich reservierte RAM-Adressbereiche von Sicherheitsfunktionen wie AMD Platform Security Processor (PSP), System Management Mode (SMM) oder CPU-Microcode.

Beschreibung des Register D18F2x94 im BIOS and Kernel Developer’s Guide (BKDG) für AMD-Prozessoren „Family 16h Models 30h-3Fh“.

(Bild: AMD)

Eine höhere Gefahr für Angriffe auf Rechner mit den genannten AMD-Prozessoren besteht durch die „skitter-creek-bath-salts“ getaufte Lücke eher nicht. Denn um den DRAM-Controller der Prozessoren manipulieren zu können, sind Adminrechte erforderlich.

Doch skitter-creek-bath-salts beweist, dass das Sicherheitskonzept der vor rund 13 Jahren vorgestellten Family-16h-Prozessoren Schwachstellen hat. Laut Domas könnten auch andere CPU-Familien betroffen sein; bei jüngeren Prozessoren dokumentiert AMD das von ihm benutzte CPU-Register bloß nicht mehr öffentlich.

Betroffene Prozessoren

2013 hatte AMD sparsame Prozessoren mit „Jaguar“-Kernen für billige Tablets, Notebooks und Embedded Systems vorgestellt: Kabini und Temash mit Produktbezeichnungen wie A4-5000, E2-3000 oder auch A4-1250. 2014 folgten Beema und Mullins (A4 Micro-6400T, A4-6210, E2-6110). Diese Modelle stammen alle aus der Bulldozer-Ära vor Ryzen.

Videos by heise

Abgeschotteter Speicher

Die erwähnten Prozessoren gehörten zu den ersten von AMD mit Platform Security Processor (PSP), später umbenannt in AMD Secure Processor. Er bildete in späteren Generationen auch die Basis für das integrierte Firmware Trusted Platform Module 2.0 (fTPM 2.0).

Der PSP schützt unter anderem geheimes Schlüsselmaterial für kryptografische Sicherheitsfunktionen, auch gegen Unbefugte mit höchsten Zugriffsrechten. Darauf wiederum basieren Schutzkonzepte wie AMD SEV.

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heise+ | Galaxy Watch Ultra2 im Test: Mehr Akku und neue Funktionen

2026-08-14T13:00:00.000Z

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Die Galaxy Watch Ultra2 ist Samsungs Antwort auf die Apple Watch Ultra. Die zweite Generation bringt neue Funktionen und einen stärkeren Akku, ist aber teurer.

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Samsung Galaxy Watch Ultra2

14.08.2026, 15:00 Uhr

Lesezeit: 7 Min.

c't Magazin

Von

Steffen Herget

Eine Smartwatch, die für rauhes Gelände, Sport, aber auch delikate Gesundheitsüberwachung gut sein soll, dafür lässt man vielleicht ein paar Euro mehr springen, denkt Samsung. Die Galaxy Watch Ultra ist die widerstandsfähigste Smartwatch im Sortiment. Nun geht sie in die zweite Generation, und das mit technischen Verbesserungen an wichtigen Stellen. Allerdings ist sie teurer geworden: Sie kostet 749 statt wie zuvor 699 Euro. Damit zählt sie zu den teuersten Smartwatches mit dem Betriebssystem Wear OS von Google. Günstiger als der direkte Konkurrent, die Apple Watch Ultra 3, ist sie aber immer noch: Apple ruft einen Preis von 899 Euro auf.

Am Design hat Samsung nur dezent gearbeitet, es bleibt bei der Mischung aus quadratischer Grundform mit stark abgerundeten Ecken und einem kreisrunden Display. Die drehbare Lünette, die einige Samsung-Smartwatches als Bedienelement besitzen, bleibt der Ultra-Linie weiter verwehrt, stattdessen ergänzen drei große Drücker an der rechten Seite den Touchscreen. Das Gehäuse besteht aus Titan und ist etwas schlanker geworden: 10,7 statt 12,1 Millimeter misst die Uhr an der dicksten Stelle.

Das klingt nicht nach viel, macht sich aber am Handgelenk bemerkbar – die Galaxy Watch Ultra2 ist weniger klobig und trägt sich angenehmer. Dazu trägt auch das neue Standardarmband bei, das Samsung mitliefert. Es ist flacher und nicht so starr wie früher, zudem besteht die Bandschlaufe nicht mehr aus kantigem Metall, sondern aus weichem Kunststoff, der sich anschmiegt. Ersatzarmbänder kosten bei Samsung knapp 80 Euro. Aufgrund der proprietären Aufnahme passen Standardarmbänder nicht, aber es gibt günstigere von Fremdherstellern.

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heise+ | Kryptografie: Warum das Merkle-Hellman-Kryptosystem scheitern musste

2026-08-14T12:34:00.000Z

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In den 1970ern galt die Merkle-Hellman-Verschlüsselung als möglicher Standard. Es kam anders, mit Implikationen bis in die Quantencomputer-Ära.

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(Bild: Jessica Nachtigall / KI / heise medien)

14.08.2026, 14:34 Uhr

Lesezeit: 18 Min.

c't Magazin

Von

Dr. Peter Uelkes

Wer heute über Public-Key-Kryptografie nachdenkt, landet unweigerlich bei RSA oder elliptischen Kurven. Doch das war nicht immer ausgemachte Sache: Als Ralph Merkle und Martin Hellman 1978 ihr Knapsack- oder Rucksack-Kryptosystem vorstellten, wirkte es wie der perfekte Coup. Es war mathematisch elegant und anscheinend unknackbar, die Performance übertraf das konkurrierende RSA-Verfahren deutlich. Doch gute Ideen in der Kryptografie haben mitunter eine kurze Haltbarkeit.

Wir erklären, wie eine der allerersten Public-Key-Verschlüsselungen namens Merkle-Hellman-Kryptosystem geknackt wurde.
Die „superaufsteigende“ Eigenschaft des Systems war gleichzeitig Fluch und Segen für das Rucksackproblem.
Der auf mathematischen Gittern beruhende Angriff ist nun Teil der Post-Quanten-Kryptografie geworden.

Doch was genau ist eigentlich dieses Rucksackproblem? Stellen Sie sich vor, Sie wollen für eine Bergwanderung einen Rucksack mit einer maximalen Kapazität von 40 packen (Einheiten spielen hier keine Rolle). Für die Wanderung stehen unterschiedliche Gegenstände zur Mitnahme bereit, deren individuelle Gewichte 1, 3, 8, 14, 29 und 60 lauten.

Ihre Aufgabe ist es, den Rucksack für die Wanderung vollständig aufzufüllen. Sie dürfen ihn nicht überladen, aber auch keine Kapazität ungenutzt lassen, die Summe muss genau 40 ergeben. Mit nur sechs vorhandenen Gewichten lässt sich durch ein wenig Herumprobieren schnell herausfinden, das zur Lösung des Rätsels die Gewichte 3, 8 und 29 – und nur die – nötig sind (3 + 8 + 29 = 40). Dies ist eine Bedingung des allgemeinen Rucksackproblems, in der Mathematik auch als Teilsummenproblem oder Teilmengensummenproblem bekannt: Es gibt nur eine Auswahl von Gewichten, die die gewünschte Summe ergibt.

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Cirqa Smart Ring: Garmin plant offenbar Einstieg in den Smartring-Markt

2026-08-14T10:56:00.000Z

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Ein Datenbankeintrag deutet darauf hin, dass Garmin sein Portfolio um einen Smartring erweitert. Das Produkt könnte unter dem Namen Cirqa erscheinen.

Garmin arbeitet offenbar an einem Smart-Ring.

(Bild: heise medien)

14.08.2026, 12:56 Uhr

Lesezeit: 2 Min.

Von

Andreas Floemer

Garmin scheint sich im Bereich der bildschirmlosen Fitnesstracker breiter aufstellen zu wollen: Neben dem Fitnesstracker Cirqa bereitet das Unternehmen den Einstieg ins Segment der Smart-Ringe à la Oura vor.

2024 wollte Garmin keine Smart-Ringe

Darauf zumindest deuten Dokumente einer indonesischen Zertifizierungsdatenbank hin, die ein bislang unveröffentlichtes Garmin-Produkt mit der Bezeichnung „Cirqa Smart Ring“ aufführt. Konkrete Spezifikationen nennt der Eintrag nicht. Darüber berichtet Andre Larson von Garmin News, der die Dokumente entdeckt hat.

Pläne für ein solches Produkt hatte Garmi noch im Jahr 2024 dementiert. Fitnessarmbänder lieferten mehr Leistung, sie böten mehr Platz für zusätzliche LEDs, mehr Sensoren und eine längere Akkulaufzeit, so das Unternehmen damals. Zwar böten Ringe mehr Komfort, jedoch seien sie mit Einschränkungen verbunden, etwa bei der ganztägigen Datenerfassung.

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IFA-Trends 2026: KI, Smart Home, Robotik und Live-Podcasts auch von heise

2026-08-14T09:36:00.000Z

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IFA

Die wichtigsten Trends in der Unterhaltungselektronik, im Smart Home und in der Robotik. Außerdem auf der in Berlin: Live-Podcasts von heise online und c't.

(Bild: Ulrike Kuhlmann / heise medien)

14.08.2026, 11:36 Uhr

Lesezeit: 5 Min.

c't Magazin

Von

Ulrike Kuhlmann

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig, sie beeinflusst unser tägliches Leben mehr, als vielen bewusst ist. Auf der IFA dürfte sie das Buzzword schlechthin werden – wenngleich nicht hinter allen Neuheiten tatsächlich KI steckt.

Die heißesten Trends im Smart Home erfahren Besucher in Berlin unter anderem bei den autonomen Wischrobotern, die in diesem Jahr sicher die nächste Stufe erklimmen werden. Vor allem geht es in den Hallen um die nahtlose Integration von intelligenten Haushaltsgeräten in das heimische Smart-Home-System und wie wir künftig mit den Geräten kommunizieren werden. Der herstellerübergreifende Matter-Standard hat hier bereits einiges verbessert, wenngleich viele Hersteller weiter an eigenen Systemen feilen.

Öffnungszeiten IFA:

Fr. 4 9.2026 von 12 bis 18 Uhr,

Sa. 5.9. bis Mi. 8.9. von 10 bis 18 Uhr

Tickets online ab 14 €, Kinder unter 15 Jahren haben freien Eintritt

Konzerte und Podcasts im IFA-Sommergarten 2026:

Do. 3.9. um 19 Uhr BUNT

Fr. 4.9. um 17 Uhr Luciano

Sa. 5.9. um 15 Uhr Ikkimel & Friends Open Air

So. ab 17 Uhr Wine Wednesday und Mord auf Ex

Live-Podcasts von heise & c’t:

KI-Update: So., 6.9. um 15 Uhr Dream Stage in Halle 25/IFA Next

Bit-Rauschen: So. 6.9. um 16 Uhr Creators Stage im Palais an Halle 19/Creators Hub

heiseshow: Mo. 7.9. um 17 Uhr Dream Stage in Halle 25/IFA Next

Gesund bleiben

Ein auf der IFA wichtiger Bereich wird in diesem Jahr „Digital Health“ sein: intelligente Geräte und digitale Services rund um die persönliche Gesundheit. In Deutschland fließen zwar jährlich einige hundert Milliarden Euro in das Gesundheitswesen, allerdings geht nur ein Bruchteil davon in die Prävention. Unter Prävention fallen Fitnesstracker ebenso wie Blutdruckmessgeräte, intelligente Zahnbürsten oder sensorgestützte Gadgets zur Kontrolle des persönlichen Wohlbefindens.

Gerrit Janßen von Philips unterscheidet zwischen Gesundheitsgeräten für Konsumenten und solchen für die Medizin. Letztere dienten dazu, bestehende Krankheiten zu bekämpfen, die Daten der Konsumentengeräte sollen Nutzer dagegen in die Lage versetzen, präventiv zu agieren. Dabei gehe es im Gesundheitsbereich längst nicht mehr darum, möglichst viele Daten zu liefern, sagte Sebastian Kebbe vom Gesundheitsgerätehersteller Beurer im Vorfeld der IFA. Stattdessen müsse man Verbrauchern etwa über Apps die Bedeutung der Daten erklären und daraus Handlungsempfehlungen ableiten, wie dies etwa Garmin und Strava bei sportlichen Aktivitäten tun.

Auch in der Longevity-Bewegung, die auf eine Lebensverlängerung zielt, gehe es darum, im Alltag kleine Verhaltensänderungen zu verankern, bestätigte auch Janßen. Zugleich sollten Nutzer aber selbst entscheiden können, wie viele Erinnerungen und Hinweise eine App verschickt, denn zu viel davon könnte auch das Gegenteil bewirken und Stress auslösen. In Halle 12 und 13 finden Besucher eine Fülle an Gesundheits-, Fitness- und Beauty-Produkten zum Begutachten, Anfassen und Ausprobieren.

Videos by heise

Welche intelligenten Roboter uns in Zukunft den Alltag erleichtern sollen, können Besucher in Halle 25 auf der IFA Next begutachten. Am 5.9. um 13 Uhr kann man die Humanoiden zudem beim Catwalk auf der Creators Stage im Palais bei Halle 19 bewundern.

Auf der Dream Stage in Halle 25 spricht Podcast-Host Isabel Grünwald von heise online am Sonntag, 6.9. um 15 Uhr im Live-Talk des KI-Update mit c’t-Redakteurin Sabrina Pasch über künstliche Intelligenz: Es geht um KI in der Popkultur, als bedrohliche Superintelligenz oder als kreativer Künstler. Von HAL aus der „Odyssee im Weltraum“ über Iron Mans Assistenten J.A.R.V.I.S. (Just a Rather Very Intelligent System) bis hin zum Androiden Data auf der Enterprise haben Filme und Serien unsere Vorstellung von KI geprägt. Isabel und Sabrina diskutieren, wo die Popkultur mit ihrer Darstellung von KI richtig liegt, welche Zukunftsvisionen physikalisch plausibel sind, und was auch zukünftig reine Fiktion bleiben wird.

Im Live-Talk des KI-Update spricht Podcast-Host Isabel Grünwald von heise online mit c’t-Redakteurin Sabrina Pasch darüber, wie plausibel künstliche Intelligenzen wie HAL, J.A.R.V.I.S oder Data sind.

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Billig-Notebooks: Neuer ARM-Prozessor mit verwunderlich altem Innenleben

2026-08-14T09:24:00.000Z

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Qualcomm nennt technische Details zum Einstiegsprozessor Snapdragon C, der in Kürze in ersten Notebooks verfügbar sein soll.

Acers Aspire Go 15 ist das erste Notebook, das mit Qualcomms Einsteigerprozessor Snapdragon C angekündigt wurde.

(Bild: Florian Müssig / heise medien)

14.08.2026, 11:24 Uhr

Lesezeit: 4 Min.

c't Magazin

Von

Florian Müssig

Gut zwei Monate nach dessen Enthüllung nennt Qualcomm technische Daten des Einstiegsprozessors Snapdragon C, der fortan in besonders günstigen Notebooks zum Einsatz kommt. Dass darin anders als beim Snapdragon X keine Oryon-Kerne zum Einsatz kommen, war schon bislang klar. Doch die nun genannte Fertigung in einem 6-Nanometer-Prozess lässt darauf schließen, dass die acht (weiterhin offiziell nicht näher spezifizierten) Kryo-Kerne wohl der alten Generation Cortex-A78 beziehungsweise A55 entsprechen dürften. Zum Vergleich: Der Ende 2021 vorgestellte und ebenfalls in Windows-on-ARM-Geräten verwendete Snapdragon 8cx Gen3 (von Microsoft in Surface-Geräten auch SQ3 genannt) lief bereits in einem 5-Nanometer-Prozess vom Band und hatte flottere Cortex-X1-Kerne. Damit dürfte der Snapdragon C langsamer sein als dieser, welcher damals schon nicht wirklich die Butter vom Brot zog. Auch die im Snapdragon C verwendete integrierte Grafikeinheit Adreno 643 dürfte in 3D-Spielen kein Land sehen.

In von Qualcomm veröffentlichen Folien taucht als Vergleich kein neuerer Snapdragon X(2) oder ein moderner x86-Prozessor auf, sondern nur Intels Einstiegsprozessor N250 – der mit noch älterer Intel-7-Technik entsteht. Insofern verwundert es kaum, dass Qualcomms Neuling in den Hersteller-Benchmarks hinsichtlich Performance wie auch Energieeffizienz besser dastehen soll. Auch hat der N250 nur vier CPU-Kerne, obwohl es in der Baureihe auch das Achtkern-Gegenstück N350 gäbe. Sobald wir ein Notebook mit Snapdragon C in die Hände bekommen, werden wir eigene Benchmarks durchführen und veröffentlichen. Es steht zu erwarten, dass der Snapdragon C von neueren Low-End-Prozessoren wie Intels Core 300 (ohne Ultra; Codename Wildcat Lake) oder auch Apples A18 Pro im MacBook Neo geschlagen wird.

Laut Qualcomm ist der Snapdragon C flotter als Intels Billigprozessor N250, doch dessen Technik hat bereits etliche Jahre auf dem Buckel.

(Bild: Qualcomm)

Preisgefüge

Genau diesem Prozessorvergleich und zugehörigen Notebooks muss sich der Snapdragon C stellen. Qualcomm gab bei der Präsentation Ende Mai zwar an, dass Notebooks mit Snapdragon C bereits ab 300 US-Dollar zu haben sein sollen. Doch das erste damit bestückte Notebook, das Acer Aspire Go 15, wird bei Amazon UK seit kurzem für 500 britische Pfund gelistet. Das entspricht umgerechnet knapp 600 Euro – ein stolzer Preis für einen 15,6-Zöller mit Kunststoffgehäuse, der nur 8 GByte Arbeits- und 128 GByte Flashspeicher hat. Beide Speichertypen sind aufgelötet, was nachträgliches Aufrüsten unmöglich macht. Es ist unklar, ob im Gerät LPDDR4X- oder schnelleres LPDDR5X-DRAM sitzt; Qualcomms Prozessor unterstützt beide Varianten. Maximal sind 16 GByte möglich. Hierzulande wird das Aspire Go 15 wohl erst im November starten; Acer spricht aktuell von 500 Euro als Startpreis.

Im bislang einzigen bekannten CPU-Modell Snapdragon C C1-10-100 arbeiten alle acht CPU-Kerne, die das Die vorsieht. Künftig könnten schwächere Prozessorvarianten folgen, denn manche von Qualcomms Folien sprechen beim Snapdragon C allgemein von „bis zu acht Kernen“. Abseits der Prozessorkerne bleibt kaum etwas übrig, was sich für kleinere Modelle abspecken ließe: PCIe ist grundsätzlich lediglich in Version 3.0 an Bord und USB in „3.1“. Qualcomm gibt zwar Displayport 1.4 für maximal ein externes Display an, allerdings sind nur 60 Hertz bei 4K-Auflösung möglich. Der Notebook-eigene Bildschirm ist auf „Full HD+“ bei 120 Hz beschränkt. Der WLAN-Adapter FastConnect C6700 beherrscht maximal Wi-Fi 6E.

Videos by heise

Mehr Notebooks

Bislang hatte nur Acer ein Notebook mit Snapdragon C angekündigt, doch das dürfte sich in den kommenden Wochen und Monaten ändern: Laut Qualcomm arbeiten auch Asus, HP und Lenovo an damit bestückten Einstiegsgeräten. Deren Stand wird schwierig, sollten sie nicht deutlich unter 500 Euro erscheinen: Wesentlich modernere Snapdragon-X-Notebooks starten bereits bei 600 Euro.

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heise+ | c’t-Story: Wir töten Heinrich den Achten

2026-08-14T05:00:00.000Z

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Animatronische Nachbildungen verstorbener Haustiere sind für sensible Kinder ein Segen: Sie können die Kleinen vor traumatischen Verlusterlebnissen bewahren.

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(Bild: Peter Schmitz / KI / heise medien)

14.08.2026, 07:00 Uhr

Lesezeit: 18 Min.

c't Magazin

Von

Maike Suter

Mama strahlt übers ganze Gesicht, als sie mit Emil zur Haustür reinkommt. „Schau mal, Paula, wen ich mitgebracht habe!“

Ich lächle Emil zu. Er ist schließlich mein Freund, auch wenn er in letzter Zeit ein bisschen komisch geworden ist. Seit er so krank war, lacht er kaum noch. Er sitzt ganz oft allein zu Hause herum. Und manchmal kommt es vor, dass er irgendwelche Sachen nicht mehr weiß. Sachen von vorher. Mama hat mir erklärt, dass er Leukämie hatte, eine Art Krebs also. Davon könne man schon mal etwas seltsam werden, meinte sie. Ich musste kichern, weil das mit dem Krebs so witzig klang. Aber es war gar nicht witzig.

Was ist das: Es dreht sich um Technik, ist mal spannend, mal bestürzend, mal amüsant und hat nur sehr selten ein Happy End? Richtig: die c’t-Story. Seit gut 37 Jahren hat sie ihren festen Platz im Magazin – und seit einiger Zeit auch auf heise+. Mal kommt sie aus der Feder preisgekrönter Belletristik-Profis, mal sind die Verfasser hochkarätige Wissenschaftler – oder eigenwillige junge Science-Fiction-Debütanten. Viele unserer c’t-Story-Autoren haben in den vergangenen Jahren für ihre Werke renommierte Preise wie den Kurd-Laßwitz-Preis (KLP) oder den Deutschen Science-Fiction-Preis (DSFP) errungen.

Mama sagte, dass Krebs eine schlimme Krankheit war. Früher sind richtig viele Leute daran gestorben. Bis die Impfung erfunden wurde. Aber bei Emil hat die Impfung nicht funktioniert. So was kommt nur ganz selten vor. Ich erinnere mich noch, wie blass und dünn er damals war. Alle dachten, dass er sterben würde. Dann war er lange weg, in einer Spezialklinik, und danach noch in einer anderen Klinik, aber schließlich kam er zurück nach Hause, und jetzt sieht er ziemlich gesund aus. Nur zur Schule geht er noch nicht wieder, denn er muss sich schonen, sagt seine Mutter.

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heise+ | Wolkenlos: Bose kastriert teure Lautsprecher

2026-08-14T04:54:00.000Z

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Bose schaltet die Cloud für seine SoundTouch-Lautsprecher ab. Damit verlieren die einst teuren Geräte zentrale Funktionen wie die beliebten Preset-Tasten.

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(Bild: Andreas Wodrich / heise medien)

14.08.2026, 06:54 Uhr

Lesezeit: 8 Min.

c't Magazin

Von

Tim Gerber

Wer ein smartes Gerät gekauft hat, darf erwarten, dass der Hersteller dessen Fähigkeiten nicht nachträglich einschränkt. In Zeiten, wo immer mehr Funktionen in herstellereigene Clouds ausgelagert werden, leider ein frommer Wunsch.

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Werner K. hat vor etwa zehn Jahren drei smarte Lautsprecher vom Typ SoundTouch 20 des Markenherstellers Bose angeschafft. Die edlen Teile kosteten damals etwa 400 Euro pro Stück. Inflationsbereinigt entspräche das heute einem Preis von etwas über 500 Euro.

Einen der Lautsprecher stellte Werner K. bei seiner Mutter auf, die inzwischen ihr 88. Lebensjahr erreicht hat. Die alte Dame schätzt besonders die sechs sogenannten Preset-Tasten an dem Lautsprecher, die ihr erlaubten, mit einem einfachen Knopfdruck ihre eingespeicherten Lieblingsradiosender zu streamen.

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heise+ | Stalker im 4K-Heimkinotest: Picknick in der Gefahrenzone

2026-08-14T04:02:00.000Z

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Tarkowskis Science-Fiction-Klassiker gilt als Höhepunkt des sowjetischen Films. Gehen mit der neuen 4K-Restauration alle Wünsche in Erfüllung?

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(Bild: Mosfilm)

14.08.2026, 06:02 Uhr

Lesezeit: 16 Min.

c't Magazin

Von

Timo Wolters
Hartmut Gieselmann

Die moderne Welt beschleunigt sich immer schneller. Wie gut tut da ein Film, der auf die Bremse tritt und nicht nur seine Bilder, sondern auch das Zeitempfinden des Zuschauers entschleunigt.

Ob Blockbuster oder Klassiker: Jenseits der Streaming-Dienste blüht das Geschäft mit hochwertigen Film-Restaurationen, die in 4K auf UHD Blu-rays veröffentlicht werden. Woche für Woche testen wir die interessantesten Discs, decken Hintergründe zur Produktion und inhaltliche Besonderheiten auf und vergleichen die Bild- und Tonqualität der Discs und Streams.

Andrei Arsenjewitsch Tarkowski schuf mit dem 1979 veröffentlichten Stalker einen Science-Fiction-Film, der die Zeit anzuhalten scheint. Die philosophische Suche nach einem Raum, der Wünsche erfüllt, führt durch ein tödlich verfallenes Gebiet und nahm mit seiner Stimmung bereits die Katastrophe von Tschernobyl und den Zerfall der Sowjetunion vorweg. Nicht zuletzt beeinflusste der ungewöhnliche Film später die gleichnamige Computerspielreihe.

Das Label Filmjuwelen hat Stalker nun erstmals in 4K auf einer Ultra HD Blu-ray in einem aufwendigen Mediabook in Deutschland veröffentlicht. Die Disc lockt nicht nur mit neu aufbereiteten Bildern, sondern auch mit Tonspuren des russischen Originals, der Synchronisationen der DEFA und des WDR. In unserem Test gehen wir auf die außergewöhnlichen Drehbedingungen und Hintergründe ein. Ab Seite 3 beleuchten wir die audiovisuellen Unterschiede der UHD zur Blu-ray Disc und klären, ob sich die Anschaffung im Vergleich zur freien 4K-Version von Mosfilm auf YouTube lohnt.

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Vorsicht, Kunde: Wenn smarte Geräte plötzlich dumm werden

2026-08-14T04:00:00.000Z

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Hersteller dürfen Cloud-Dienste für smarte Geräte einstellen – aber nicht ohne Grenzen. Welche Rechte Verbraucher haben und wie sie diese durchsetzen.

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14.08.2026, 06:00 Uhr

Lesezeit: 5 Min.

c't Magazin

Von

Ulrike Kuhlmann

Smarte Lautsprecher, Fernseher, Staubsauger oder Wearables: Viele Alltagsgeräte sind heute auf Cloud-Dienste und regelmäßige Updates angewiesen. Fällt dieser digitale Unterbau weg, entfallen mitunter wesentliche Gerätefunktionen und die teuer erworbene Hardware verliert stark an Wert oder wird zu Elektroschrott.

Verbraucher sind dem aber nicht schutzlos ausgeliefert. Seit einer Gesetzesänderung gibt es klare Regeln für die Bereitstellung digitaler Dienste und deren Aktualisierung. Entscheidend ist aber auch, was beim Kauf vereinbart wurde.

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Wer von einer Abschaltung betroffen ist, sollte sich zunächst an den Händler wenden. Er ist in der Regel der Vertragspartner und damit für Gewährleistungsansprüche zuständig. Eine zusätzliche Anfrage beim Hersteller kann trotzdem sinnvoll sein, etwa um zu klären, ob ein Dienst tatsächlich dauerhaft eingestellt wird oder nur vorübergehend ausfällt.

Bereitstellungspflicht digitaler Funktionen

Das Bürgerliche Gesetzbuch (BGB) unterscheidet seit einer Reform ausdrücklich zwischen klassischen Waren und sogenannten Waren mit digitalen Elementen, also Geräten, die auf Software, Apps oder Cloud-Dienste angewiesen sind. Die relevanten Regelungen finden sich in den Paragrafen 475a bis 475e BGB. Danach gilt als Grundsatz eine dauerhafte Bereitstellungspflicht für digitale Inhalte.

Sofern vertraglich nichts anderes vereinbart ist, müssen digitale Dienste mindestens zwei Jahre ab Lieferung des Geräts funktionieren und Updates bereitgestellt werden, die auch die Sicherheit des Geräts gewährleisten. Da viele Geräte über mehrere Jahre im Handel erhältlich sind, ergibt sich für Hersteller und Händler in der Praxis jedoch ein deutlich längerer Support-Zeitraum, in dem sie die digitalen Dienste aufrechterhalten und beispielsweise Sicherheitsupdates anbieten müssen. Stellt ein Hersteller ein Produkt über mehrere Jahre her und verkauft es, muss er die Dienste für das zuletzt verkaufte Gerät noch zwei weitere Jahre aufrechterhalten. Kunden, die ein solches Gerät früh im Produktzyklus kaufen, profitieren also von einem längeren Support-Zeitraum.

Damit ist allerdings nicht automatisch garantiert, dass jedes vernetzte Produkt über seine gesamte technische Lebensdauer sämtliche Cloud-Funktionen behält. Verbraucher sollten auf etwaige Klauseln in den Verkaufsbedingungen achten, denn Händler dürfen kürzere Bereitstellungszeiträume vertraglich vereinbaren. Gerade bei Schnäppchen oder Restpostenkäufen sollten Kunden sorgfältig prüfen, wie lange das Produkt bereits auf dem Markt ist, wie lange der Anbieter Updates zusagt und ob sich das Gerät ohne Cloud-Anbindung noch sinnvoll offline etwa mit anderer Hardware nutzen lässt.

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Längere Fristen für Smartphones und Smart-TVs

Für bestimmte Gerätekategorien gelten über das BGB hinaus spezifische europäische Vorgaben. So schreibt die EU-Ökodesign-Verordnung für Smartphones und Tablets vor, dass Hersteller diese mindestens fünf Jahre nach dem Ende des Inverkehrbringens mit Updates versorgen müssen. Bei Smart-TVs sind es acht Jahre. Die Hersteller müssen die Zeiträume auf dem EU-Energielabel ausweisen und Verbraucher können sich darauf im Falle eines Falles berufen.

Hält der Hersteller seine Zusage nicht ein, kann sich der Käufer eines Geräts auf die vertraglich vereinbarte Bereitstellungspflicht berufen – sogar dann, wenn der Hersteller insolvent wird. Denn Vertragspartner ist rechtlich stets der Händler, nicht der Hersteller. Kann der Händler die vereinbarte Leistung nicht mehr erbringen, weil der Hersteller die Dienste eingestellt hat und keine Alternative möglich ist, spricht das BGB von der Unmöglichkeit der Leistung (§ 275 BGB). In diesem Fall haben Verbraucher Anspruch auf Rückabwicklung des Kaufvertrags.

Die Hersteller von Smart-TVs müssen laut Ökodesign-Richtline noch mindestens acht Jahre lang nach Inverkehrbringen des letzten Exemplars eines bestimmten Produktmodells Firmware und Sicherheitsupdates für dieses Modell bereitstellen.

(Bild: Andreas Wodrich / heise medien)

Mängel geltend machen

Funktioniert ein digitaler Dienst nicht mehr, obwohl der Hersteller die Bereitstellung noch schuldet, handelt es sich um einen Sachmangel. Der erste Schritt ist stets die schriftliche Beschwerde beim Händler, denn nur gegen ihn bestehen direkte rechtliche Ansprüche. Parallel dazu kann es sinnvoll sein, beim Hersteller nachzufragen, ob die Abschaltung tatsächlich endgültig ist oder ob technische Alternativen angeboten werden.

Im Rahmen der Gewährleistung haben Kunden zunächst das Recht auf Nacherfüllung, also auf Reparatur oder Ersatz. Bei abgeschalteten Cloud-Diensten ist die Nacherfüllung in der Regel sinnlos, wenn ein Ersatzgerät denselben Mangel hätte. In diesem Fall steht Verbrauchern der Rücktritt vom Kaufvertrag nach § 323 BGB offen: Das Gerät wird zurückgegeben, der Kaufpreis erstattet.

Technisch versierte Nutzer können zudem prüfen, ob es von der Community entwickelte alternative Software oder Workarounds gibt, mit denen sich die verlorenen Funktionen auch nach dem offiziellen Support-Ende erhalten lassen. Bei sicherheitskritischen Anwendungen wie Bezahlfunktionen per Smartwatch raten wir davon jedoch dringend ab.

In der aktuellen Folge des c’t-Verbraucherschutz-Podcast Vorsicht, Kunde! besprechen wir, wie Verbraucher ihre Rechte effektiv durchsetzen, falls der Hersteller smarte Funktionen einfach abschaltet.

Hier können Sie den c’t-Artikel zu dem im Podcast behandelten Streitfall nachlesen:

Der Fall Werner K.: Bose kastriert teure Lautsprecher

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(uk)

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heise+ | UV-Messgeräte im Test: Was sie tatsächlich leisten und wo sie schwächeln

2026-08-13T14:29:00.000Z

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Zu viel Sonne und UV-Licht sind für die Haut gefährlich. Gadgets können die Belastung messen und warnen, wenn sie zu hoch wird. Wir stellen ein paar davon vor.

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13.08.2026, 16:29 Uhr

Lesezeit: 20 Min.

heise+ exklusiv

Von

Alexander Spier

Die Sonne scheint, die Temperaturen sind angenehm – doch die unsichtbare Gefahr für die Haut ist genau jetzt vielleicht schon viel zu hoch. Denn starke Sonnenstrahlung schadet dem Körper, sowohl kurz- als auch langfristig. Von schnellerer Hautalterung über Augenschäden bis zum gefürchteten Hautkrebs reichen die Spätfolgen und das schon, bevor überhaupt ein schmerzhafter Sonnenbrand entsteht.

Mit bloßem Auge oder anhand der Temperaturen lässt sich die Stärke des verantwortlichen UV-Anteils im Sonnenlicht nicht direkt erfassen. Selbst der Blick auf den UV-Index in der Wetter-App verrät nicht immer die tatsächliche Belastung. Mehrfach gaben uns solche Dienste grünes Licht mit einem harmlosen UV-Index von 2, während die tatsächlichen Werte deutlich höher lagen und für einen Sonnenbrand reichten. Denn die Angaben zum UV-Index werden nur an wenigen Stellen gemessen, meist sind es reine Vorhersagen, die lokale Gegebenheiten nicht erfassen können. Wie hoch die tatsächliche persönliche UV-Belastung ist, lässt sich daher oft gar nicht genau sagen. Bereits ab 15 Euro gibt es allerdings Messgeräte, die den aktuellen UV-Index am eigenen Standort erfassen sollen und damit mehr Sicherheit für den Aufenthalt im Freien versprechen.

Vorhersagen zur UV-Strahlung können von den tatsächlichen Werten vor Ort abweichen, denn Messungen gibt es nur an wenigen Orten.
Messgeräte für den UV-Index erlauben es die tatsächliche UV-Belastung genauer zu erfassen und sich vor Sonnenbrand und mehr zu schützen.
In der Praxis gilt es aber ein paar Einschränkungen zu beachten, damit man nicht versehntlich doch zu viel Sonne abbekommt.

Das hat zudem den Vorteil, dass man auch im Schatten oder bei wechselnder Bewölkung Informationen zur eigenen Belastung erhält. Denn auch im Schatten eines Baumes oder einer Wolke dringt noch UV-Strahlung bis zur Haut durch. Auf Basis des UV-Index lassen sich dann entsprechend gezielter Schutzmaßnahmen ergreifen. Wir haben ausprobiert, was UV-Index-Messgeräte im Alltag leisten und ob sie tatsächlich für besseren Schutz sorgen können.

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heise+ | Claude als autonomen Dateiagenten nutzen

2026-08-13T13:32:00.000Z

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Der Chatbot kann Dateien öffnen und Apps steuern. Das spart viel Arbeit, öffnet aber Angriffsflächen, die man kennen und im Auge behalten muss.

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(Bild: Martina Bruns / KI / heise medien)

13.08.2026, 15:32 Uhr

Lesezeit: 21 Min.

c't Magazin

Von

Jo Bager

In den ersten beiden Teilen dieser Serie (Einführung und Claude personalisieren) hat Claude Texte fabriziert oder Dateien bearbeitet, die Sie ihm gegeben haben. Das größte Risiko besteht dabei darin, dass der Chatbot halluziniert und Sie Zeit bei der Nachrecherche verplempern.

Dieser Artikel zeigt, wie man Claude Hände verpasst. Der Chatbot liest Dateien auf Ihrer Festplatte und bearbeitet sie. Er durchsucht Lesezeichen und das Dokumentenarchiv, sortiert Ihren Posteingang, klickt sich durch Webseiten und arbeitet ganze Aufgabenketten ab. So kann er Ihnen viel Arbeit abnehmen. Läuft etwas schief, kann der agentische Claude Sie aber auch wertvolle Informationen und echtes Geld kosten. Letztlich baut der Chatbot auf ein Sprachmodell auf, das halluzinieren kann; und ein vernetzter Claude bietet Angreifern neue Einfallstore.

Über Konnektoren greift Claude auf Ordner, Programme und Webdienste zu; hinter fast allen steckt der offene Standard MCP.
Gefährlich wird es, wenn durch die Konnektoren drei Fähigkeiten zusammenkommen: Zugriff auf private Daten, Kontakt mit fremden Inhalten und die Möglichkeit, etwas nach außen zu geben.
Im Cowork-Modus zerlegt Claude eine Aufgabe selbst in Schritte und arbeitet sie ab, auf Wunsch auch zeitgesteuert und ohne Aufsicht.

Dieser Artikel beschreibt daher, wie Sie das Risiko verringern, indem Sie Claude nach und nach mehr Rechte einräumen. Zunächst darf Claude auf ein einzelnes Verzeichnis auf dem Desktop zugreifen, dann verbindet er sich mit anderen Apps und Diensten, schließlich agiert er völlig frei. Wir erklären dabei ausführlich die Gefahren und wie Sie sie minimieren. Mit diesem Rüstzeug kennen Sie die Risiken und können für jede Funktion selbst einschätzen, ob der Mehrwert die Gefahr rechtfertigt.

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heise+ | So wird Claude zum persönlichen Assistenten: Tipps für die Einrichtung

2026-08-13T13:32:00.000Z

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Claude merkt sich Vorlieben und Regeln über einzelne Chats hinaus. Wie Sie den Chatbot einrichten, damit er nicht bei jedem Chat von vorn anfängt.

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(Bild: Martina Bruns)

13.08.2026, 15:32 Uhr

Lesezeit: 13 Min.

c't Magazin

Von

Jo Bager

Die Arbeit mit Claude geht umso effizienter und reibungsloser von der Hand, je öfter man mit dem Chatbot arbeitet und je mehr er über einen weiß. Claude merkt sich an mehreren Stellen, wie er seine Aufgaben abarbeiten soll. Ganz ohne Ihr Zutun legt er zum Beispiel ein Gedächtnis über Sie an.

Kontoweite Anweisungen gelten für jede Unterhaltung, egal woran Sie gerade arbeiten. Projekte dagegen kapseln Anweisungen und Referenzdokumente für bestimmte Aufgaben in abgetrennten Arbeitsbereichen ab. Dieser Artikel zeigt, welche Informationen an welchen Stellen landen und wie Sie sie feintunen.

Claude sammelt automatisch Informationen über seine Nutzer; in den Einstellungen lassen sie sich einsehen, korrigieren und abschalten.
Kontoweite Anweisungen gelten für alle Chats, Projekte kapseln Regeln und Referenzdokumente für einzelne Aufgaben.
Die Add-ins für Word, Excel und PowerPoint greifen tief in die Office-Anwendungen ein und bringen eine eigene, abgeschottete Personalisierung mit.

Außerdem stellt er Artefakte und die Claude-Add-ins für Microsoft Office vor. Erstere holen Texte und kleine Anwendungen wie Werkstücke aus dem Gesprächsverlauf heraus. Damit können Sie an jenen kontinuierlich feilen, statt umständlich mit einer Kette von Fassungen zu hantieren. Die Add-ins holen Claude nach Word, Excel und PowerPoint. Allerdings sollten Sie deren Einschränkungen kennen.

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Desinfec’t-AMA live auf Discord: Wir beantworten eure Fragen

2026-08-13T11:23:00.000Z

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Am 13. August um 15 Uhr beantworten Peter Siering und Dennis Schirrmacher eure Fragen zu Desinfec’t 2026 live auf dem neuen heise- & c’t-Discord-Server.

13.08.2026, 13:23 Uhr

Lesezeit: 1 Min.

c't Magazin

Von

Wilhelm Drehling

Vor einigen Wochen haben wir das neue Desinfec’t 2026 veröffentlicht. Es erhielt einen kompletten Neuanstrich und macht einiges anders als seine Vorgänger: So ist Desinfec’t kein ISO-Image einer DVD mehr. Vielmehr handelt es sich um ein Abbild (Image) einer externen Festplatte mit mehreren GPT-Partitionen für moderne UEFI-Systeme.

Aufgrund der zahlreichen Änderungen zu den vorherigen Versionen kann es hier und da mal klemmen. Als zentrale Anlaufstelle dient die neue Projektseite, Fragen könnt ihr gebündelt im neuen Forum stellen.

Discord-Server

Die Desinfec't-Verwalter und c’t-Redakteure Peter Siering und Dennis Schirrmacher stellen sich am 13.8.2026 um 15 Uhr in einem einstündigen AMA euren Fragen.

Über den Einladungslink könnt ihr (auf Discord duzen wir uns) dem Server beitreten. Das AMA wird auf der „Stage“ stattfinden, die jeder sehen kann. Falls euch weitere Themen interessieren, wählt sie unter „Kanäle & Rollen“ aus, damit ihr die zugehörigen Kanäle sehen könnt.

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heise+ | Farbenblindes Hollywood: Wie die Filmwelt Türkis-Orange wurde

2026-08-13T11:00:00.000Z

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Blockbuster-Produktionen setzen seit Jahren auf wiederkehrende Farbpaletten. Wir beleuchten die Hintergründe des Teal-&-Orange-Looks und neue Gegenbewegungen.

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(Bild: Mad Max Fury Road, Warner 2015)

13.08.2026, 13:00 Uhr

Lesezeit: 10 Min.

c't Magazin

Von

Timo Wolters

Filme sind für viele Menschen Schaufenster in Welten geworden, die sie real nicht erleben können. Die Szenen wirken aber nicht nur wegen der digitalen Effekte künstlich, sondern auch wegen ihrer Farbpalette.

Das Auge nimmt in der Realität mannigfaltige Spektren und Farbverläufe wahr, doch die Farbwelt auf der Leinwand hatte sich zwischenzeitlich fast unmerklich zu einem Einheitsbrei reduziert. Kontraste in Orange und Türkis dominierten derart, dass Profis von einem typischen Teal-&-Orange-Look sprachen. Teal ähnelt dem deutschen Türkis beziehungsweise Blaugrün.

Wir blicken in die Geschichte des Films, zeigen, wie sich dieser Look durchsetzen konnte, beleuchten die technischen und wirtschaftlichen Hintergründe und schauen auf aktuelle Gegenbewegungen, die Filme wieder natürlicher aussehen lassen oder andere Farbkombinationen betonen.

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Benchmarks und Quantisierung

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Transkript des Videos

KI-Musik wird allgegenwärtig

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